主要从事计算机视觉相关研究与开发工作，研究主线为检测（通用/人脸/人体/交通），关键点定位（人脸/人体），分割（语义/实例/全景）等方向。
面向移动端模型加速（模型高效应用），基于弱监督/无监督学习及蒸馏的模型精度提升（模型高效训练）。
多模态学习，强化学习等方面。
工作经历
小马智行Pony.ai (感知算法工程师，2021年-今)
从0-1为自动驾驶汽车实现以下感知能力：
- L4:
- Fingrained Classification：
- 特殊车辆分类(如施工车、公交车、卡车等)；
- 特殊行人分类(滑板车人、推购物车、婴儿车人等).
- Human Understanding:
- Pestrian Heading Estimation
- Head Dedection
- Accuerate Translation
- Human Motion State.
- Fingrained Classification：
- L2++:
- Model based Fusion
- Camera ReID
- Model Based BBox Association
- Model Based BBox Tracking.
- Model based Fusion
中国科学院计算技术研究所（工程师，2018年-2021年）
负责VIPL课题组以目标检测为核心的研究与开发工作。
项目主要合作客户为国内头部互联网公司，手机厂商，汽车厂商，教育公司，能源单位等。
- 人脸检测与跟踪
- 手机/监控/车载
- RGB/NIR
- 人体检测
- 多模态融合（RGB/Thermal/Depth）
- 静态动态交通要素检测
- 交通灯，交通标志
- 车道线，斑马线
- 电网缺陷检测
- 无人机端目标检测与识别
- 缺陷检测与分类
- 人行为分析
- 变电站危险行为分析
- 教育行为检测与分析
- 驾驶员视线估计
旷视科技Face++（实习研究员，2017年-2018年）
- 人体检测
- 负责人体检测业务线
- State of art 人体检测研究，
- 制作大规模人体检测数据集CrowdHuman
- 通用目标检测及视频物体检测
学习经历
- 北京航空航天大学（2015年-2018年）研究生 研究方向为面向智能交通系统的目标检测技术。
- 北京航空航天大学（2011年-2015年）本科生
如何联系我
email：aric.zhao@outlook.com
如果有技术相关的问题可以一起讨论.